Modelos de negocios digitales más populares.

La suscripción en Netflix o alquilar un coche online para un fin de semana son ejemplos de cómo la Transformación Digital ha permitido la creación de nuevos modelos de negocios digitales que satisfacen las demandas del mercado y los clientes. La evolución tecnológica ha llevado a cambios en los negocios digitales en sectores como los medios de comunicación, las aerolíneas, el turismo y los intermediarios financieros.

Los modelos de negocios digitales aprovechan la tecnología para mejorar sus servicios, interactuar con stakeholders y clientes, y ofrecer propuestas de valor y monetización. Para representar un modelo de negocio, el Business Model Canvas es una herramienta útil. Para determinar el modelo de negocio adecuado, es importante considerar cómo se planea cobrar a los clientes y explorar categorías como Enterprise, SaaS, Suscripción, Transaccional, Marketplace, Comercio electrónico, entre otros.

El modelo Enterprise implica vender servicios o software a otras empresas, generalmente bajo una licencia de uso único. Algunas empresas que aplican este modelo son Oracle, McKinsey y KPMG. Las métricas para medir el éxito de una empresa de este tipo incluyen el valor total de los contratos, el número de clientes únicos y la facturación.

El modelo de Suscripción es uno de los más populares en la era digital, reflejando la economía actual de suscripción. Como experto en marketing digital, entiendo la importancia de los modelos de suscripción en el mundo digital. Un modelo de suscripción implica vender un producto o servicio a los clientes por el cual deben pagar de forma recurrente, generalmente mensualmente, para acceder al mismo. Si dejan de pagar, pierden acceso al producto.

Estos servicios suelen estar orientados más hacia los clientes que hacia las empresas, ya que estas últimas suelen requerir productos personalizados, como es el caso de los SaaS.

Empresas como Netflix, Showtime y Amazon Prime son ejemplos de servicios de suscripción populares y centrados en el cliente en la actualidad.

Este modelo tiene varias ventajas, como una base de clientes fija, ingresos predecibles y una visión más clara de las necesidades de la empresa.

Es importante destacar que crear un modelo de suscripción exitoso no es una tarea sencilla. Empresas como Netflix y Spotify invierten grandes sumas de dinero en producir contenido original para mantener a los suscriptores interesados.

Además, existen métricas clave para medir el éxito de un modelo de suscripción, como los ingresos recurrentes mensuales, los ingresos recurrentes anuales, la tasa de abandono de clientes y el costo de adquisición de clientes.

Otro modelo de negocio digital importante es el SaaS (Software as a Service), que consiste en que los clientes paguen una cuota mensual/anual para acceder a un servicio. Ejemplos de empresas de SaaS son Asana, Slack, Zoom y Talkdesk.

El modelo SaaS ofrece ventajas como un mayor control sobre la calidad del servicio y la posibilidad de generar ingresos recurrentes.

Al igual que en el modelo de suscripción, existen métricas para medir el éxito de un modelo SaaS, como los ingresos recurrentes mensuales, los ingresos recurrentes anuales, la tasa de abandono de clientes y el costo de adquisición de clientes.

Finalmente, los negocios transaccionales son aquellos que generan ingresos a través de comisiones por permitir operar a través de su plataforma. Ejemplos de este tipo de empresas son Stripe, PayPal y Skrill. En la siguiente representación visual se muestra el flujo de operaciones de las empresas:

[Métricas para medir el éxito de un negocio transaccional]

- **Volumen total de transacciones o VTT**: Total de pagos procesados a través de la plataforma de la empresa.
- **Beneficio neto**: Porcentaje del VTT que la compañía retiene por la prestación de servicios.
- **CAC o Coste de adquisición de clientes**: Precio pagado por cada cliente adquirido a través de la plataforma.

[Marketplace]

En los modelos de negocio tipo Marketplace o Peer To Peer (P2P), se ponen en contacto a dos partes que participan en una transacción. Ejemplos de este modelo son Uber, Airbnb, eBay y Blablacar. Es esencial que ambas partes interactúen para que el negocio funcione.

En un Marketplace, la plataforma conecta la oferta de los "propietarios" del producto o servicio con la demanda de los clientes, actuando como un proveedor de acceso al mercado para ambas partes.

[Ventajas de un Marketplace]

- La inversión en activos fijos la realiza el proveedor de la oferta.
- Contribuye a la economía circular al optimizar los bienes existentes en vez de producir nuevos.
- Permite a los propietarios generar ingresos extra.
- Los usuarios pueden adquirir temporalmente productos o servicios sin necesidad de comprarlos.

[Desventajas y riesgos de un Marketplace]

- Es fundamental garantizar un ambiente seguro para las transacciones.
- Se requiere un número mínimo de propietarios para ofrecer un servicio de calidad.
- La adquisición y activación de propietarios y clientes debe ser cuidadosamente gestionada.

[Métricas de éxito de un Marketplace]

- **Volumen total de ventas**: Cantidad total de productos o servicios facturados a través del Marketplace en un periodo de tiempo.
- **Beneficio neto**: Porcentaje de las ventas retenido por la empresa como comisión.
- **Retención de usuarios (%)**: Porcentaje de clientes que realizan compras regularmente.

Los modelos de negocio digitales, como el ecommerce, facilitan las ventas online de productos y servicios, utilizando Internet como medio principal. Esto ha permitido a las pequeñas empresas expandirse y llegar a nuevos mercados de forma más accesible que con los métodos tradicionales. Además, las redes sociales son una herramienta clave para acercarse y conocer mejor al público objetivo.

Una de las principales causas que ha propiciado la expansión del marketing digital es la capacidad de prescindir de grandes infraestructuras y de superar limitaciones como el tiempo, el espacio o la logística.

Metricas de éxito de un Marketplace

• Ingresos mensuales: Total de ingresos o facturación en el último mes.
• Crecimiento compuesto de los ingresos mensuales: Medir el crecimiento compuesto de los ingresos para evaluar la cuota de mercado o la recurrencia de clientes.
• Margen neto (%): Beneficio neto de un mes dividido entre la facturación en el mismo periodo.

7# Modelo basado en anuncios o monetización de datos de clientes

Empresas en este modelo ofrecen productos o servicios gratuitos a los clientes y generan ingresos mediante anuncios o venta de datos de usuarios a terceros. Ejemplos incluyen redes sociales como Facebook, Twitter, y YouTube.

Estas empresas se centran en adquirir, activar y retener usuarios para obtener beneficios, mejorando constantemente su producto, usabilidad y contenido.

Metricas de éxito de un Marketplace

Las métricas de un Marketplace se enfocan en el número de usuarios y su interacción con el producto o servicio gratuito:

• Usuarios Activos Diarios (DAU): Número de usuarios únicos activos en las últimas 24 horas.
• Usuarios Activos Mensuales (MAU): Número de usuarios únicos activos en el último mes.

8# Venta de Hardware

Empresas de venta de hardware venden productos físicos a consumidores o negocios, como el modelo "Bait and Hook" que ofrece hardware a precios reducidos pero luego vende consumibles para obtener beneficios, como Nespresso.

9# Open Source o Código abierto

El modelo de código abierto utiliza software de libre acceso, permitiendo a una comunidad de programadores contribuir. Empresas como Red Hat generan ingresos mediante suscripciones Premium y servicios asociados a su software de código abierto.

10# Freemium

El modelo Freemium ofrece contenido gratuito y contenido premium de pago, reservando lo mejor para los usuarios de pago.

En ocasiones, el contenido Freemium puede incluir publicidad o marketing integrado, aunque la esperanza de los negocios digitales es que los ingresos por publicidad y las ganancias de los usuarios Premium sean suficientes para sustentarlo.

Un ejemplo representativo de esto es Spotify, donde los usuarios gratuitos pueden escuchar música ilimitada con anuncios, pero aquellos que prefieren una experiencia sin interrupciones pueden optar por la suscripción Premium. Otras compañías, como Adobe con Acrobat PDF o Skype, también siguen este modelo de negocio. En el caso de Adobe, los usuarios pueden acceder a la versión gratuita de Acrobat para leer archivos PDF, pero deben pagar por la versión completa si desean editar o modificar el contenido.

Para aquellos negocios que eligen este modelo, es crucial contar con una base sólida de clientes empresariales, un embudo de conversión optimizado para convertir usuarios gratuitos en pagados, y una infraestructura tecnológica capaz de manejar una amplia base de usuarios gratuitos.

Data-as-a-Service (DaaS)

Data-as-a-Service (DaaS) se refiere a la disponibilidad de datos importantes de forma remota a través de la nube, permitiendo a las empresas acceder a grandes volúmenes de datos actualizados sin la necesidad de gestionar la infraestructura de almacenamiento y análisis de datos. Empresas como Oracle y IBM han implementado soluciones robustas de DaaS, ofreciendo desde datos geográficos y demográficos hasta análisis en tiempo real, permitiendo a diversas industrias beneficiarse de la inteligencia de datos sin la inversión inicial requerida para establecer una operación propia de grandes datos.

Blockchain as a Service (BaaS)

Blockchain as a Service (BaaS) es un modelo que permite a los usuarios acceder a servicios de blockchain sin la necesidad de configurar o mantener la infraestructura blockchain por sí mismos. Empresas como Microsoft Azure y Amazon AWS han liderado en ofrecer plataformas BaaS, facilitando desde la creación de contratos inteligentes hasta la gestión de operaciones de criptomonedas y la verificación de cadenas de suministro.

IA Personalizada as a Service

IA Personalizada as a Service es un modelo emergente que permite a las empresas implementar soluciones de inteligencia artificial personalizadas sin la necesidad de conocimientos técnicos profundos o recursos para desarrollar sistemas de IA internamente.

Plataformas para configurar y entrenar modelos de IA

Google Cloud AI y IBM Watson son dos ejemplos de plataformas que ofrecen a las organizaciones acceso a herramientas para configurar y entrenar modelos de inteligencia artificial según sus necesidades específicas. Estas plataformas están diseñadas para ser accesibles para usuarios no especialistas, lo que facilita la adopción de la IA en diversas industrias.

Otras empresas también ofrecen plataformas similares, como Microsoft Azure y Amazon Web Services, que permiten a las organizaciones desarrollar modelos de IA para aplicaciones como reconocimiento de voz, visión computarizada y análisis predictivo. Estas herramientas ayudan a acelerar la implementación de la IA en diferentes contextos, desde atención al cliente hasta análisis de mercado.

Al utilizar estas plataformas, las organizaciones pueden desarrollar soluciones personalizadas y específicas del sector que les permitan innovar y diferenciarse en un mercado cada vez más competitivo.

Ejemplos de modelos de negocio

Existen diversos modelos de negocio que pueden beneficiarse del uso de la inteligencia artificial. Algunos ejemplos incluyen:

• Enterprise: Grandes consultorías como McKinsey, Boston Consulting Group y KPMG, así como proveedores de software como Oracle y Palantir.
• SaaS (Software as a Service): Empresas como Aircall, Zoom, Segment y Amplitude que ofrecen servicios basados en suscripción.
• Suscripción: Plataformas como Netflix, Amazon Prime, DAZN y Akademus que ofrecen contenido a cambio de una suscripción mensual.
• Transaccional: Empresas como Stripe, Skrill, PayPal y Checkout.com que facilitan transacciones financieras.
• Marketplace: Plataformas como eBay, Amazon Marketplace, Appsumo, AirBnB, Coches.net y Spotahome que conectan a compradores y vendedores.
• Comercio electrónico: Empresas como Amazon, Colvin, DeporVillage y Hannun que venden productos en línea.
• Modelo basado en anuncios: Plataformas como Facebook, LinkedIn, Twitter e Instagram que generan ingresos a través de publicidad.
• Venta de hardware: Empresas como Ledger, Sony, Apple, Acer, Cisco, Dell y Samsung que venden dispositivos físicos.
• Freemium: Servicios como Google Drive, Internxt y Spotify que ofrecen versiones gratuitas y premium.

Estos son solo algunos ejemplos de modelos de negocio que pueden beneficiarse de la inteligencia artificial y las herramientas de IA disponibles en el mercado. Al aprovechar estas tecnologías, las empresas pueden mejorar su eficiencia, personalizar sus servicios y productos, y destacarse en un mercado competitivo.

Beneficios de la inteligencia artificial en los negocios

La inteligencia artificial ofrece una serie de beneficios para las empresas que deciden implementarla en sus operaciones. Algunos de estos beneficios incluyen:

• Automatización de tareas repetitivas: La IA puede automatizar tareas rutinarias y liberar a los empleados para que se centren en actividades más estratégicas.
• Análisis de datos avanzado: La IA puede analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones.
• Personalización de servicios: La IA puede ayudar a las empresas a personalizar sus servicios y productos según las preferencias y necesidades de cada cliente.
• Mejora de la eficiencia operativa: La IA puede optimizar los procesos internos de una empresa, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.
• Identificación de oportunidades de mercado: La IA puede analizar el mercado y ayudar a las empresas a identificar nuevas oportunidades de crecimiento y expansión.

En resumen, la inteligencia artificial ofrece a las empresas la oportunidad de innovar, mejorar su competitividad y adaptarse a un entorno empresarial en constante cambio. Al aprovechar las herramientas de IA disponibles en el mercado, las organizaciones pueden desarrollar soluciones personalizadas, mejorar la experiencia del cliente y diferenciarse de la competencia.

En conclusión, la inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que las empresas operan y compiten en el mercado actual. Al utilizar plataformas de IA como Google Cloud AI y IBM Watson, las organizaciones pueden desarrollar soluciones innovadoras y personalizadas que les permitan destacarse en un mercado cada vez más competitivo. Con modelos de negocio adaptados a las nuevas tecnologías y estrategias de crecimiento, las empresas pueden aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial para impulsar su éxito a largo plazo.

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